万物互联迈向万物智能 机器人时代的“最强大脑”花落谁家？

前不久谷歌AlphaGo大胜人类围棋高手震惊世人，阿里云小Ai成功预测歌王再次让人们感受到人工智能的魅力，几天前谷歌CEO回答投资人提问时更强调人工智能重要性，直言已到了**点。人工智能技术在物联网、机器人时代会产生什么样的影响，哪些公司会因此受益?

1、AI会成为物联网时代的基础设施，万物互联迈向万物智能

万物互联迈向万物智能，分为三个阶段实现：

1)、硬件联网：硬件接入互联网，获取云端信息，远程操控，互通互联

2)、硬件智能交互：人可以与硬件直接通过语言交流，通过语言获取各种服务

3)、硬件智能化：硬件具备学习、感知、决策的能力，会了解主人的性格、情绪和习惯，具备云端大脑，具有决策能力，能够更好的为主人服务

在此过程中，人工智能技术将作为一种基础设施推动智能硬件从联网进化为智慧，“机器”进化为“机器人”，*终推动万物互联迈向万物智能时代。

2、语音交互技术成为物联网时代核心管网，*重要的交互方式之一

从技术层面上讲，人工智能技术主要包括：语音识别、自然语言处理、计算机视觉;人工智能成为物联网时代*重要的基础设施之一，相关核心技术就是组成基础设施的核心管网。

PC 时代*重要的交互方式是键盘，智能机时代*重要的交互方式是触屏，物联网(机器人)时代，语音交互将成为*重要的交互方式之一。这意味着未来整个机器人生态链，从上游的芯片、方案到终端产品研发，从系统底层机器人OS，到上层UI，应用开发，数据存储，内容呈现等等从都必须围绕语音交互这种新的交互方式。无疑，掌握语音交互核心技术(唤醒、远距离语音识别、语义理解等)的平台级公司未来会发挥*大的价值。

目前，语音交互技术在一些领域已成为刚需，市场规模呈现**式增长态势，总起来有几条较为清晰的脉络：

1)语音交互技术的应用从下游终端往上游方案商、芯片走，形成软硬一体化解决方案，出货量数量级倍增。

2)从车载、智能家居(音频)、玩具等垂直领域场景****，出货量达**级别，语音交互成为标配。

3)语义识别需求**，与内容(场景)紧密结合

语音识别需求**，语义识别(自然语言理解)需求随之**。语音识别是将一段音频变成文本，但这段文本是什么意思，就需要进行语义解析。当智能硬件(机器人)“能听会说”之后，更重要也更难的是让其和人一样学会“理解”和“思考”，而且这种“理解”和“思考”一定要与特定领域和场景相结合。决定人和人之间差别的是“大脑”，对智能硬件也是如此。

目前语音技术的应用场景和产品还不够多，当未来亿万家庭中的数十亿设备以语音交互作为主流交互方式，这条管道像太平洋那么粗时，人工智能时代就真正来临了。

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